Важно отметить, что 572-ФЗ от 29 декабря 2022 года подразумевает особые требования к идентификации пользователей, сбору и хранению персональных данных. Однако под эти требования не попадают считыватели рисунка вен ладони и считыватели отпечатка пальцев, потому что данные сканеры никак не идентифицируют пользователя. Наши планшеты обладают разнообразными инструментами контроля доступа, с помощью которых вы можете настроить систему под себя.
Рисунок вен ладони: технология распознавания
В отличие от других биометрических технологий, основанных на внешних признаках, таких как отпечатки пальцев или сканирование радужной оболочки глаза, ладонные вены основаны на внутренней части тела – венах на вашей руке.
Технология основана на инфракрасном сканировании ладони. В диапазоне 700-900 нм гемоглобин крови (и несущий кислород, и уже передавший его) поглощает ближний ИК значительно больше по сравнению с окружающими тканями. Таким образом, если подсвечивать ладонь ближним ИК, рисунок сосудов будет формировать тень на изображении. Так формируется уникальный рисунок венозных сосудов, и вены становятся видимыми при сканировании в ИК-лучах.
Этот тип аутентификации считается высокоточным и часто используется в ситуациях повышенной безопасности. Кроме того, биометрическое распознавание вен ладони трудно подделать, и на него не влияют такие факторы, как грязь или пот.
Оборудование
Технология распознавания вен на ладони может использоваться для различных целей, включая контроль доступа, отслеживание времени и посещаемости, а также проверку личности.
Нашей компанией разработан ряд устройств, которые позволяют использовать технологию распознавания вен в различных отраслях. Мы предлагаем варианты настольных и встраиваемых считывателей вен ладони, а также планшеты со специальными инфракрасными камерами. Все устройства объединяет наличие оптической системы, состоящей из заполняющего света ближнего инфракрасного диапазона, широкоформатного датчика динамического изображения и асферической камеры без искажений, которая позволяет делать высококачественные снимки рук.
Примеры фотографии вен ладони
Принцип работы
- Использую готовые SDK, вы можете напрямую работать с устройствами и создавать шаблоны вен ладоней пользователей.
- Обработка шаблонов идет на самом устройстве. Для этого созданную базу вен ладоней необходимо импортировать в устройство. В зависимости от задач память устройства может содержать от 10000 до 100000 шаблонов вен ладоней.
- На одном объекте можно использовать неограниченное кол-во устройств с аутентификацией по венам ладони, объединенных в единую информационную среду.
- При аутентификации пользователя, устройство проверяет отсканированные вены ладони с шаблонами, занесенными в память устройства и по API передает во внешнюю систему ID пользователя для принятия решения о допуске.
Технология распознавания вен на ладони может использоваться для различных целей, включая контроль доступа, отслеживание времени и посещаемости, а также проверку личности. Если вы ищете безопасный способ аутентификации пользователей, биометрическое распознавание вен на ладони может стать для вас подходящим решением.
